maintenance prédictive

Ricerca ed innovazione manutenzione 4.0 Marche
Recherche et
innovation
13 avril 2020

La modélisation, la simulation et l’analyse des données des machines industrielles et des systèmes énergétiques sont les véritables facteurs propices à l’adoption efficace de toutes les technologies innovantes de l’industrie 4.0
Comme déjà mentionné dans la section recherche et innovation, Digitarab entre en collaboration avec l’université polytechnique des marques pour étudier les méthodologies de maintenance prédictive en créant des logiciels permettant une approche intégrée de ces facteurs habilitants.
Ce dernier permet de réduire les coûts d’exploitation pour les entreprises qui utilisent et produisent des équipements coûteux, en prévoyant les pannes à partir des données reçues des capteurs et en envoyant un avertissement aux techniciens responsables pour éviter d’autres dommages et réparations inutiles.