الصيانة التنبؤية

لقد وصل موضوع الصيانة التنبؤية إلى مستويات منتشرة بحيث لا يمكن لإدارة الشركة تجاهله. إنها عملية يجب أن يشارك فيها المدير أولاً ثم هيكل المتعاونين ، كل حسب مستوى المسؤولية والكفاءة.

نظرًا لأهمية هذه المشكلة الإستراتيجية ، كانت شركة Digitarab Solution Consulting من بين الأوائل في ماركي الذين عملوا على هذا النهج التكنولوجي. في الواقع ، دخلت شركتنا بالتعاون مع جامعة البوليتكنيك في ماركي في مشروع بحثي حول تقنيات الصناعة 4.0 ، وعلى وجه التحديد التنبؤية للصيانة .

يهدف هذا البحث إلى استغلال منهجيات هذه التقنية ، جنبًا إلى جنب مع التقنيات التمكينية لـ علوم البيانات (الآلة / التعلم العميق) ، لإنشاء نموذج تنبؤي قادر على تقدير وقت الفشل المستقبلي لأي آلة / مصنع وتحديد المشاكل في مجمع الآلات ، وتحديد مكون الجهاز الذي يجب إصلاحه.

سيكون هذا النموذج قابلاً للاستخدام وتكوينه في أي نوع من أنواع المصانع الحالية ، خاصة في أنظمة الطاقة المتطورة لتقليل الاستهلاك وزيادة الإيرادات وبالتالي احترام البيئة.

لماذا اخترنا البحث عن الصيانة التنبؤية ؟

الأمر بسيط! الصيانة التنبؤية ، بالإضافة إلى كونها أسلوبًا تقنيًا متقدمًا للغاية ، فقد أصبحت أيضًا استراتيجية ، نظرًا لارتباطها الوثيق بما يلي: سلامة العمال ، وتكاليف الإدارة ، والبيئة والطاقة الخضراء.

مزايا؟

يقدم نهج الصيانة التنبؤية العديد من الفوائد لمنشئي الآلات والمستخدمين النهائيين. تتجلى هذه المزايا في المقام الأول من خلال تحسين مستويات الأمان للعمليات في مكان العمل لأنه من الممكن توقع الإخفاقات ، والتي يمكن أن تكون خطيرة للغاية عند حدوثها.

ثانيًا ، بفضل نماذجها ، يتم تقليل وقت عدم النشاط لعملية التحكم وبالتالي توفير تكاليف العمالة واستعادة الوقت الضائع ، مقارنةً بالتعطل التقليدي ، وتجنب التوقف.

في الختام ، تساعد الصيانة التنبؤية ، باختصار ، على تتبع تشغيل الماكينة ، مما يضمن عمرًا أطول وبالتالي أكثر كفاءة ومخاطر أقل.

[تنزيل غير موجود]