الصيانة التنبؤية
لقد وصل موضوع الصيانة التنبؤية b> إلى مستويات منتشرة بحيث لا يمكن لإدارة الشركة تجاهله. إنها عملية يجب أن يشارك فيها المدير أولاً ثم هيكل المتعاونين ، كل حسب مستوى المسؤولية والكفاءة.
نظرًا لأهمية هذه المشكلة الإستراتيجية ، كانت شركة Digitarab Solution Consulting من بين الأوائل في ماركي الذين عملوا على هذا النهج التكنولوجي. في الواقع ، دخلت شركتنا بالتعاون مع جامعة البوليتكنيك في ماركي b> في مشروع بحثي حول تقنيات الصناعة 4.0 b> ، وعلى وجه التحديد التنبؤية للصيانة i>.
يهدف هذا البحث إلى استغلال منهجيات هذه التقنية ، جنبًا إلى جنب مع التقنيات التمكينية لـ علوم البيانات (الآلة / التعلم العميق) ، لإنشاء نموذج تنبؤي قادر على تقدير وقت الفشل المستقبلي لأي آلة / مصنع وتحديد المشاكل في مجمع الآلات ، وتحديد مكون الجهاز الذي يجب إصلاحه.
سيكون هذا النموذج قابلاً للاستخدام وتكوينه في أي نوع من أنواع المصانع الحالية ، خاصة في أنظمة الطاقة المتطورة لتقليل الاستهلاك وزيادة الإيرادات وبالتالي احترام البيئة.
لماذا اخترنا البحث عن الصيانة التنبؤية i>؟
الأمر بسيط! الصيانة التنبؤية b> ، بالإضافة إلى كونها أسلوبًا تقنيًا متقدمًا للغاية ، فقد أصبحت أيضًا استراتيجية ، نظرًا لارتباطها الوثيق بما يلي: سلامة العمال ، وتكاليف الإدارة ، والبيئة والطاقة الخضراء.
مزايا؟
يقدم نهج الصيانة التنبؤية b> العديد من الفوائد لمنشئي الآلات والمستخدمين النهائيين. تتجلى هذه المزايا في المقام الأول من خلال تحسين مستويات الأمان للعمليات في مكان العمل لأنه من الممكن توقع الإخفاقات ، والتي يمكن أن تكون خطيرة للغاية عند حدوثها.
ثانيًا ، بفضل نماذجها ، يتم تقليل وقت عدم النشاط لعملية التحكم وبالتالي توفير تكاليف العمالة واستعادة الوقت الضائع ، مقارنةً بالتعطل التقليدي ، وتجنب التوقف.
في الختام ، تساعد الصيانة التنبؤية ، باختصار ، على تتبع تشغيل الماكينة ، مما يضمن عمرًا أطول وبالتالي أكثر كفاءة ومخاطر أقل.
[تنزيل غير موجود]