الاستراتيجيات المتقدمة لتوقع احتياجات الشركاء التجاريين وتحسين تجربة الشراء في البيئات المؤسسية
في التجارة بين الشركات (B2B)، تكون قرارات الشراء غالبًا مبنية على علاقات معقدة، ودورات طويلة، وخصوصيات قطاعية. في هذا السياق، تصبح البيانات الضخمة أداة استراتيجية لجمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات من مصادر متنوعة – مثل نظم إدارة علاقات العملاء (CRM)، ونظم تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، والتجارة الإلكترونية، واللوجستيات – وتحويلها إلى رؤى تنبؤية لتوقع الاحتياجات، وتحسين العروض، وزيادة قيمة العملاء.
في التجارة بين الشركات (B2B)، تعني البيانات الضخمة إدارة كميات كبيرة ومتنوعة (المعاملات، سلسلة التوريد، السلوك عبر الإنترنت) بسرعة عالية وتنوع، للحصول على رؤية متكاملة لدورة الأعمال.
النماذج التنبؤية على المعاملات، واللوجستيات، والتفاعلات تسمح بتوقع السلوكيات والاحتياجات، مثل تحديد الحسابات ذات الإمكانيات العالية للشراء أو المعرضة لخطر التخلي.
منصات توحيد الملفات التعريفية للشركات والسلوكيات، تتيح تقسيمًا دقيقًا وحملات مخصصة فردية 1:1.
التحليل التاريخي والبيانات في الوقت الحقيقي يسمحان بتخطيط الإنتاج وتقليل المخزون غير الضروري.
القدرة على المعالجة في الوقت الحقيقي ضرورية للرد بسرعة ودعم القرارات التشغيلية الفورية.
تنفيذ أنظمة ذكية تدعم البائعين من خلال تقديم اقتراحات بالمنتجات الأنسب للعميل في الوقت الحقيقي.
ترافق Digitarab Solution Consulting الشركات العربية في مجال B2B من خلال:
يمكن للشركات العربية في مجال B2B التي تستفيد من البيانات الضخمة التنبؤية والتحليلات أن تتوقع احتياجات العملاء، وتحقق ميزة تنافسية، وتحسن الأداء وولاء العملاء.
