Digitarab Solution Consulting analyse les défis qui ralentissent la transformation numérique des entreprises dans le monde arabe. L’adoption de l’analyse des données constitue aujourd’hui un pilier fondamental pour la croissance des entreprises, mais de nombreuses organisations – en particulier dans le monde arabe – continuent à commettre des erreurs stratégiques et opérationnelles qui compromettent leur potentiel. Dans cet article, les experts de Digitarab Solution Consulting mettent en lumière les cinq erreurs les plus fréquentes dans la mise en œuvre de l’analyse des données, en offrant des pistes pratiques pour un changement efficace et durable.
Beaucoup d’entreprises abordent l’analyse des données sans feuille de route claire. Elles investissent dans des outils et technologies sans définir d’objectifs, d’indicateurs de performance ou de résultats attendus.
Solution : Il faut partir d’une vision stratégique claire, en reliant l’analyse des données à des objectifs d’entreprise concrets. L’analyse des données doit soutenir la prise de décision, et non être une activité isolée du cœur de métier.
Il est fréquent de constater une infrastructure informatique composée de logiciels non intégrés entre eux, où les données sont dispersées dans différents départements et systèmes. Cela compromet l’efficacité des analyses et génère des inefficacités.
Solution : Promouvoir l’intégration des systèmes via des architectures unifiées (comme les Data Warehouse ou Data Lake) et une gouvernance favorisant l’interopérabilité.
La fiabilité de l’analyse dépend de la qualité des données. Cependant, de nombreuses entreprises négligent l’importance de disposer de données complètes, cohérentes et à jour, utilisant des informations dupliquées, obsolètes ou non validées.
Solution : Mettre en place des politiques de gestion de la qualité des données, avec des processus réguliers de nettoyage, validation et mise à jour automatique des jeux de données.
L’absence de ressources qualifiées — telles que des data analysts, data engineers ou data translators — limite la capacité de l’entreprise à tirer une réelle valeur des données. De plus, une culture des données partagée à tous les niveaux de l’entreprise fait souvent défaut.
Solution : Investir dans la formation interne et le recrutement de profils professionnels adaptés. Mettre en place des programmes de « data literacy » pour diffuser une culture des données transversale.
Certaines entreprises se concentrent sur l’adoption d’outils de pointe (comme des tableaux de bord ou des logiciels BI) sans une réelle compréhension des problèmes à résoudre. Il en résulte une « analyse des données de façade » dépourvue d’impact réel.
Solution : Chaque projet d’analyse des données doit commencer par des questions claires : « Quel problème veux-je résoudre ? » « Quelles décisions veux-je améliorer ? » L’outil n’est qu’un moyen : la valeur réside dans la stratégie.
Pour transformer les données en valeur, les entreprises arabes doivent dépasser les approches superficielles et fragmentées. Il faut une stratégie structurée, une culture partagée des données, et des partenaires fiables capables d’accompagner la transformation numérique avec vision et expertise.
Digitarab Solution Consulting propose des solutions complètes d’analyse des données, intégrant des technologies avancées, des systèmes DAM et des outils de Business Intelligence tels que Power BI, toujours adaptés aux spécificités culturelles, linguistiques et opérationnelles du monde arabe.
