MAINTENANCE PRÉDICTIVE

Le sujet de la maintenance prédictive a atteint des niveaux si omniprésents qu’il ne peut être ignoré par la direction de l’entreprise. C'est un processus dans lequel le manager doit être impliqué d'abord et ensuite la structure des collaborateurs, chacun selon le niveau de responsabilité et de compétence.

En raison de l'importance de cet enjeu stratégique, Digitarab Solution Consulting a été parmi les premiers des Marches à travailler sur cette approche technologique. En effet, notre société a conclu un partenariat avecl'Université polytechnique des Marches dans un projet de recherche sur les technologies Industrie 4.0 , en particulier la Maintenance Prédictive .

Cette recherche vise à exploiter les méthodologies de cette technologie, ainsi que les technologies habilitantes de la Data Science (Machine / Deep Learning) , pour créer un modèle prédictif capable d'estimer le temps d'une future défaillance d'un toute machine / installation et pour identifier les problèmes dans le complexe de machines, identifier le composant de la machine qui doit être réparé.

Ce modèle sera utilisable et configuré dans tout type de centrale existante, en particulier dans les systèmes énergétiques sophistiqués pour réduire la consommation, augmenter les revenus et par conséquent respecter l'environnement.

Pourquoi nous avons choisi la recherche de Maintenance Prédictive?

È simple ! La Maintenance Prédictive, en plus d'être une approche technologique très avancée, elle est également devenue stratégique, en raison de son lien étroit avec: la sécurité des travailleurs, les coûts de gestion, l'environnement et l'énergie verte.

Avantages ?

L'approche de Maintenance Prédictive offre de nombreux avantages aux constructeurs de machines et aux utilisateurs finaux. Ces avantages se manifestent en premier lieu par l'amélioration des niveaux de sécurité des processus sur le lieu de travail car il est possible d'anticiper les pannes, qui peuvent être extrêmement dangereuses lorsqu'elles surviennent.

Deuxièmement, grâce à ses modèles, le temps d'inactivité du processus de contrôle est réduit et donc une économie de coûts de main-d'œuvre et la récupération du temps perdu, par rapport à une panne traditionnelle, évitant les temps d'arrêt.

Pour conclure, la maintenance prédictive, en un mot, permet de suivre le fonctionnement des machines, garantissant une durée de vie plus longue et par conséquent plus efficace et moins de risques.

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