MANUTENZIONE PREDITTIVA
Il tema della manutenzione predittiva ha raggiunto livelli pervasivi tali, da non poter non essere preso in considerazione dal management delle aziende. È un processo in cui deve essere coinvolto in primis, il manager e poi la struttura dei collaboratori, ciascuno per livello di responsabilità e competenza.
Per l'importanza di questo tema strategico, Digitarab Solution Consulting è stata tra i primi nelle Marche a lavorare su questo approccio tecnologico. In effetti, la nostra azienda é entrata in collaborazione con l'Università Politecnica delle Marche in un progetto di ricerca sulle tecnologie dell’Industria 4.0, nello specifico la manutenzione predittiva.
Questa ricerca ha come obbiettivo di sfruttare le metodologie di questa tecnologia, insieme alle tecnologie abilitative di Data Science (Machine/Deep Learning), per creare un modello predittivo capace di stimare il tempo di un futuro fallimento di una qualsiasi macchina/Impianto e di individuare i problemi nel complesso di macchinari, identificando il componente della macchina che deve essere riparato.
Questo modello sarà utilizzabile e configurato in qualsiasi tipo di impianto esistente, soprattutto nei sistemi energetici sofisticati per ridurre i consumi, aumentare i ricavi e di conseguenza rispettare l'ambiente.
Perché abbiamo scelto la ricerca della manutenzione predittiva?
È semplice! La manutenzione predittiva, oltre al fatto di essere un approccio tecnologico molto avanzato, é diventato anche strategico, per il suo collegamento stretto con: la sicurezza dei lavoratori, i costi della gestione, l'ambiente ed il green energy.
Vantaggi?
L’approccio della manutenzione predittiva offre tanti benefici ai costruttori di macchine e agli utenti finali. Questi vantaggi si manifestano, in primo luogo al miglioramento di livelli di sicurezza dei processi negli ambienti di lavoro perché è possibile anticipare i guasti, che possono essere estremamente pericolosi quando succedono.
In secondo luogo, grazie suoi modelli, si riduce il tempo di inattività del processo di controllo e quindi un risparmio nei costi di lavoro ed il recupero del tempo perso, rispetto ad un guasto tradizionale, evitando il tempo morto.
Per concludere, la manutenzione predittiva, in poche parole, aiuta a seguire il funzionamento dei macchinari, garantendo una vita utile più lunga e di conseguenza più efficiente e meno rischi.
La manutenzione predittiva digitale Applicazioni Software manutenzione predittiva Non rispondete ai guasti; preveniteli! Il costo elevato di guasti e riparazioni, e gli effetti dei tempi di fermo delle attività, sono problemi capaci di togliere il sonno. Le cose di rompono. I pezzi si usurano. I componenti si guastano. E quando succede, ripararli è un’impresa. E nel frattempo, avanzamenti e produttività si fermano. Applicazioni Software manutenzione predittiva
Da tempo l’alternativa consiste nella programmazione di una manutenzione preventiva, dove progettisti e tecnici suggeriscono finestre di manutenzione durante le quale le macchine e le apparecchiature vengono messe offline, a prescindere dal fatto che sia effettivamente necessario o meno. Oltre a essere uno spreco, questo tipo di manutenzione non serve neanche a prevenire i guasti e/o danni. Con quale frequenza occorre davvero sostituire il motore di una pompa?Applicazioni Software manutenzione predittiva Applicazioni Software manutenzione predittiva
Questo tipo di manutenzione predittiva in tempo reale era una chimera fino a quando Pega ha unito dati provenienti da sensori, flusso di eventi, database in memoria e analisi in tempo reale combinandoli con l’orchestrazione di decisioni e flussi di lavoro. Ora, in un unico ambiente unificato, Pega acquisisce e smista i dati dei sensori, li combina con altre informazioni sugli eventi o di riferimento, consiglia l’azione giusta e orchestra i risultati, consentendo ai responsabili delle operazioni e ai tecnici di prevenire i guasti. Pega consente ai tecnici di manutenzione o di produzione di inviare il tecnico ed eseguire la riparazione ancora prima che il cliente finale si accorga della presenza di un problema.Mantenere il funzionamento con Pega
Con Digital Prescriptive Maintenance (DPM) la tua organizzazione ottimizza i costi in modo proattivo e valuta il ciclo di lavoro di dispositivi e sistemi. Sfruttando il Decision Hub™ e il Dynamic Case Management™ di Pega, Pega massimizza la prestazione operativa rilevando le condizioni, analizzando e prescrivendo la Next-Best-Action per la prevenzione o la riparazione e rilasciando perfino aggiornamenti automatici del software integrato. Pega procede a tutte le comunicazioni appropriate e gestisce perfino eccezioni ed escalation.Molteplici approcci, un unico obiettivo: l’efficientamento Il profondo mutamento del contesto produttivo ha portato il tema dell’efficientamento in primo piano e ha modificato e moltiplicato le esigenze manutentive.
Non tutte le manutenzioni infatti sono uguali, gli approcci sono molto diversi a seconda dell’esigenza che può variare dalla necessità improvvisa di una riparazione, alla prevenzione e programmazione di interventi periodici fino all’approccio migliorativo che permette di prevedere interventi non ricorsivi di miglioramento degli impianti e degli asset.
Un ulteriore approccio è emerso proprio grazie alla capacità di monitoraggio delle condizioni, alla possibilità di raccogliere e analizzare i dati emessi dalla macchina, e alla capacità di sviluppare strumenti tecnologici in grado di apprendere e fornire nuove informazioni elaborando i dati che l’IoT industriale fornisce: la manutenzione predittiva “Manutenzione Predittiva”, “IoT” e “KPI Manutenzione” rappresentano concetti fondamentali per la manutenzione ai tempi d’oggi. I software per la gestione della manutenzione offrono soluzioni a tutto ciò, ma comprendiamo bene di cosa si tratta cercando di analizzare il quadro attuale. La manutenzione predittiva è un tipo di manutenzione preventiva, che prevede l’implementazione di sistemi di monitoraggio e analisi dati, per i quali possiamo contare sull’ausilio di opportuni software per la gestione della manutenzione La manutenzione predittiva è un tipo di manutenzione preventiva, che prevede l’implementazione di sistemi di monitoraggio impianti e analisi dati, per i quali possiamo contare sull’ausilio di opportuni software gestione manutenzione. Software Gestione Manutenzione e la manutenzione predittiva Per manutenzione predittiva si intende una particolare tipologia di manutenzione preventiva che, attraverso l’implementazione di una serie di strumenti, tecniche di monitoraggio impianti ed analisi dati relativi alle condizioni delle macchine e delle attrezzature in genere, non solo permette di prevedere quando anomalie, guasti o problematiche sono in procinto di manifestarsi ma anche di individuarne cause e rimedi. A differenza di altri tipi di manutenzione si focalizza sull’affidabilità delle apparecchiature, prefiggendosi di rendere i processi manutentivi più efficienti ed economicamente interessanti.Infatti, grazie alla possibilità di poter continuare ad utilizzare per molto più tempo quelle parti che, in base ai piani di manutenzione preventiva, sarebbero state sostituite ad intervalli regolari, consente di prolungarne notevolmente le aspettative di vita. Inoltre, permette anche di verificare se le parti che non possono essere oggetto di semplice manutenzione preventiva,stanno iniziando a mostrare segni di usura o di prossima rottura.Perchè le aziende hanno bisogno di un piano di manutenzione predittiva In qualsiasi attività industriale si rende indispensabile l’impiego di un programma di manutenzione che miri a prevenire il verificarsi di guasti. Un fermo impianto porta inevitabilmente a tempi di inattività non pianificati dei macchinari e questo per l’azienda si traduce nella impossibilità di soddisfare le richieste dei clienti. Monitorando le prestazioni di impianti e linee di produzione, un programma di manutenzione predittiva aiuta a renderli più affidabili e prevedibili nelle risposte, permettendo di pre-vedere quando i problemi sono prossimi a manifestarsi e di intervenire con riparazioni e/o sostituzioni prima che si verifichi un guasto reale, potenziale causa di altri problemi più gravi.Naturalmente, la manutenzione predittiva non si basa sul contributo di un mago equipaggiato con sfera di cristallo o bacchetta magica… Le pratiche di monitoraggio impianti possono essere condotte in molti modi diversi e, oltre ai tradizionali rilevamenti di misure, pressione, velocità, ecc… includono attività più professionali come ad esempio l’analisi delle vibrazioni, l’analisi della lubrificazione, la termografia e le analisi ad ultrasuoni. Va notato che tutte queste tecniche non sono distruttive, inoltre la loro esecuzione è veloce ed altamente efficace. Uno degli aspetti positivi della maggior parte delle tecniche di manutenzione predittiva è che la loro esecuzione non richiede il fermo degli impianti, pertanto esse non interferiscono con i normali processi produttivi o, quando lo fanno, i tempi di fermata sono limitati.Vantaggi e svantaggi della manutenzione predittiva attraverso il Software Gestionale Cos’è la manutenzione predittiva?
La manutenzione predittiva è un tipo di manutenzione preventiva che, mediante diverse tecnologie, permette di individuare e misurare i parametri che determinano se sia necessario o meno un intervento sui macchinari. Si tratta di un approccio proattivo, in quanto cerca di anticipare il guasto e non di ripararlo.Questa manutenzione fa leva sulle informazioni per poter funzionare. Questi dati arrivano dalle seguenti fonti: Dai dispositivi intelligenti e i sensori installati sui macchinari (IoT e altri apparati installati sulle macchine). Tali dispositivi, oltre a rendere possibile la manutenzione predittiva, permettono lo sviluppo di strategie di digitalizzazione in ottica industria 4.0.
Dalle macchine stesse. La loro capacità di apprendimento automatico (machine learning e data mining) mette a disposizione delle imprese analitiche estremamente complesse. Il machine learning contribuisce notevolmente all’implementazione della manutenzione predittiva, portandola di fatto a un livello superiore: le macchine riescono ad autodiagnosticarsi il problema.
La presenza di una figura professionale esperta che sia in grado di estrarre dati significativi e interpretarli in modo efficace. oftware Gestione Manutenzione e la manutenzione predittiva
Per manutenzione predittiva si intende una particolare tipologia di manutenzione preventiva che, attraverso l’implementazione di una serie di strumenti, tecniche di monitoraggio impianti ed analisi dati relativi alle condizioni delle macchine e delle attrezzature in genere, non solo permette di prevedere quando anomalie, guasti o problematiche sono in procinto di manifestarsi ma anche di individuarne cause e rimedi.A differenza di altri tipi di manutenzione si focalizza sull’affidabilità delle apparecchiature, prefiggendosi di rendere i processi manutentivi più efficienti ed economicamente interessanti.Infatti, grazie alla possibilità di poter continuare ad utilizzare per molto più tempo quelle parti che, in base ai piani di manutenzione preventiva, sarebbero state sostituite ad intervalli regolari, consente di prolungarne notevolmente le aspettative di vita. Inoltre, permette anche di verificare se le parti che non possono essere oggetto di semplice manutenzione preventiva, stanno iniziando a mostrare segni di usura o di prossima rottura.