La question de la maintenance prédictive a atteint des niveaux tellement omniprésents qu’elle ne peut être ignorée par la direction des entreprises. Il s'agit d'un processus dans lequel le manager doit être impliqué en premier, puis la structure des collaborateurs, chacun selon le niveau de responsabilité et de compétence.
En raison de l'importance de cet enjeu stratégique, Digitarab Solution Consulting a été parmi les premiers des Marches à travailler sur cette approche technologique. En fait, notre société a entamé une collaboration avec l ' Université polytechnique des Marches dans un projet de recherche sur les technologies de l' Industrie 4.0 , en particulier la < i> maintenance prédictive .
Cette recherche vise à exploiter les méthodologies de cette technologie, ainsi les technologies habilitantes de Data Science (Machine / Deep Learning), pour créer un modèle prédictif capable d'estimer le temps d'une future défaillance d'une machine / Processus et pour identifier les problèmes dans le complexe de machines , en identifiant le composant qui doit être réparé.
Ce modèle sera utilisable et configuré dans tout type des centrales existantes, notamment dans les systèmes énergétiques sophistiqués pour réduire la consommation, augmenter les revenus et par conséquent respecter l'environnement.
Pourquoi avons-nous choisi la recherche sur la maintenance prédictive ?
Est simple! La maintenance prédictive , en plus d'être une approche technologique très avancée, est également devenue stratégique, en raison de son lien étroit avec: la sécurité des travailleurs, les coûts de gestion , et l'énergie verte.
Avantages?
L'approche de maintenance prédictive offre des nombreux avantages aux constructeurs de machines et aux utilisateurs finaux. Ces avantages se manifestent en premier lieu par l'amélioration des niveaux de sécurité des processus sur le lieu de travail car il est possible anticiper les pannes, qui peuvent être extrêmement dangereuses lorsqu'elles surviennent.
Deuxièmement, grâce à ses modèles, les temps d'arrêt et de controle du processus sont réduits et donc une reduction des coûts de main-d'œuvre et une récupération du temps perduen évitant les longs temps d'arrêt .
Pour conclure, la maintenance prédictive , simplement , permet de suivre les fonctionnement des machines, assurant une durée de vie utile plus longue et par conséquent un processus plus efficace et un lieu de travail avec moins de risques.
