Digitarab Solution Consulting analizza le sfide che rallentano la trasformazione digitale nelle aziende del mondo arabo. L’adozione della Data Analytics rappresenta oggi un pilastro fondamentale per la crescita delle imprese, ma numerose organizzazioni – in particolare nel mondo arabo – continuano a commettere errori strategici e operativi che ne compromettono il potenziale. In questo articolo, gli esperti di Digitarab Solution Consulting evidenziano i cinque errori più ricorrenti nell’implementazione della Data Analytics, offrendo spunti pratici per un cambiamento efficace e sostenibile.
Molte aziende si avvicinano alla Data Analytics senza una chiara roadmap. Si investe in strumenti e tecnologie senza definire obiettivi, indicatori di performance o risultati attesi.
Soluzione: Occorre partire da una visione strategica chiara, collegando l’analisi dei dati agli obiettivi aziendali concreti. La Data Analytics deve supportare le decisioni, non essere un’attività isolata dal business.
È comune riscontrare un’infrastruttura IT composta da software non integrati tra loro, dove i dati sono sparsi in dipartimenti e sistemi diversi. Questo compromette l’efficacia delle analisi e genera inefficienze.
Soluzione: Promuovere l’integrazione dei sistemi attraverso architetture unificate (come Data Warehouse o Data Lake) e una governance che favorisca l’interoperabilità.
L’affidabilità dell’analisi dipende dalla qualità del dato. Tuttavia, molte aziende trascurano l’importanza di dati completi, coerenti e aggiornati, utilizzando informazioni duplicate, obsolete o non validate.
Soluzione: Implementare politiche di Data Quality Management, con processi regolari di pulizia, validazione e aggiornamento automatico dei dataset.
L’assenza di risorse qualificate – come data analyst, data engineer o data translator – limita la capacità dell’azienda di trarre valore reale dai dati. Inoltre, spesso manca una cultura del dato condivisa a tutti i livelli aziendali.
Soluzione: Investire nella formazione interna e nel recruiting di profili professionali adeguati. Introdurre programmi di “data literacy” per diffondere una cultura del dato trasversale.
Alcune aziende si concentrano sull’adozione di strumenti all’avanguardia (come dashboard o software BI) senza una reale comprensione dei problemi da risolvere. Ne deriva una “data analytics di facciata” priva di impatto reale.
Soluzione: Ogni progetto di Data Analytics deve partire da domande chiare: “Quale problema voglio risolvere?” “Che decisioni voglio migliorare?” Lo strumento è solo un mezzo: il valore è nella strategia.
Per trasformare i dati in valore, le aziende arabe devono superare approcci superficiali e frammentati. Serve una strategia strutturata, una cultura condivisa del dato, e partner affidabili in grado di accompagnare la trasformazione digitale con visione e competenza.
Digitarab Solution Consulting offre soluzioni complete di Data Analytics, integrando tecnologie avanzate, sistemi DAM e strumenti di Business Intelligence come Power BI, sempre adattati alle specificità culturali, linguistiche e operative del mondo arabo.
